核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法、系统和电子设备与流程

本发明涉及核电厂设备状态监测的，更具体地说，涉及一种核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法、系统和电子设备。

背景技术：

1、核电厂存在大量的热备用设备，如消防、核安全以及启停机过程中的特殊设备，这些设备尽管运行时间较短，但对电厂安全运行具备极为重要的意义。然而，由于设备长期备用，设备的故障难以发现，因此，每年电厂都需要开展大量的设备启停试验，然而对于设备启停机试验等过程工况却没有相应的监测手段，仍需要大量的专家现场保驾，数据分析基本是靠专家的经验，监测效率和稳定性难以保证。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术存在的问题，提供一种核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法、系统和电子设备。

2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法，包括以下步骤：

3、基于设备运行历史中的测点历史数据进行模型训练，获得监测模型；

4、对所述监测模型进行初始化；所述初始化包括：设置所述监测模型的启停条件和报警逻辑；

5、在完成所述监测模型的初始化后，基于所述监测模型对瞬态工况下的部件进行监测及预警。

6、在本发明所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法中，所述基于设备运行历史中的测点历史数据进行模型训练，获得监测模型包括：

7、获取待监测对象的测点数据；

8、基于所述待监测对象的测点数据采集设备运行历史中的测点原始数据；

9、对所述测点原始数据进行预处理，获得所述测点历史数据；

10、根据所述测点历史数据进行模型训练，获得所述监测模型。

11、在本发明所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法中，所述对所述测点原始数据进行预处理，获得所述测点历史数据包括：

12、去除非设备启停过程的数据；

13、去除设备故障或信号传输异常的数据；

14、对设备故障或信号传输异常去除的数据进行回补。

15、在本发明所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法中，所述根据所述测点历史数据进行模型训练，获得所述监测模型包括：

16、根据所述测点历史数据，采用多元状态估计法进行模型训练，获得训练结果；

17、基于所述训练结果形成所述监测模型。

18、在本发明所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法中，所述训练结果为记忆矩阵；

19、所述记忆矩阵的元素为一段时间的滑窗数据。

20、在本发明所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法中，所述监测模型的启停条件包括：多个逻辑关系；

21、所述多个逻辑关系之间为与的关系，且多个启停条件之间为或的关系。

22、在本发明所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法中，所述监测模型的报警逻辑包括：实测值报警和偏差值报警。

23、在本发明所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法中，所述基于所述监测模型对瞬态工况下的部件进行监测及预警包括：

24、在所述监测模型启动后，采集设备测点的当前监测参数值；

25、将所述当前监测参数值输入所述监测模型进行计算，获得计算预测值；

26、根据所述当前监测参数值与所述计算预测值进行计算，获得偏差；

27、根据所述偏差判断设备是否异常；

28、若异常，则输出报警提醒。

29、本发明还提供一种核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测系统，包括：

30、模型训练单元，用于基于设备运行历史中的测点历史数据进行模型训练，获得监测模型；

31、模型初始化单元，用于对所述监测模型进行初始化；所述初始化包括：设置所述监测模型的启停条件和报警逻辑；

32、模型监测及预警单元，用于在完成所述监测模型的初始化后，基于所述监测模型对瞬态工况下的部件进行监测及预警。

33、本发明还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，执行如上所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法的步骤。

34、实施本发明的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法、系统和电子设备，具有以下有益效果：包括以下步骤：基于设备运行历史中的测点历史数据进行模型训练，获得监测模型；对监测模型进行初始化；初始化包括：设置监测模型的启停条件和报警逻辑；在完成监测模型的初始化后，基于监测模型对瞬态工况下的部件进行监测及预警。本发明可以有效适应核电厂设备启停机过程中运行参数的监测，同时也适用于机组启停过程中系统设备运行参数的监测，可以大幅降低运行和设备管理人员监控和保驾工作难度，减少人因失误，提升监测效率和稳定性。

1.一种核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法，其特征在于，所述基于设备运行历史中的测点历史数据进行模型训练，获得监测模型包括：

3.根据权利要求2所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法，其特征在于，所述对所述测点原始数据进行预处理，获得所述测点历史数据包括：

4.根据权利要求2所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法，其特征在于，所述根据所述测点历史数据进行模型训练，获得所述监测模型包括：

5.根据权利要求4所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法，其特征在于，所述训练结果为记忆矩阵；

6.根据权利要求1所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法，其特征在于，所述监测模型的启停条件包括：多个逻辑关系；

7.根据权利要求1所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法，其特征在于，所述监测模型的报警逻辑包括：实测值报警和偏差值报警。

8.根据权利要求1所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法，其特征在于，所述基于所述监测模型对瞬态工况下的部件进行监测及预警包括：

9.一种核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测系统，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，执行如权利要求1至8任一项所述的核电厂设备瞬态工况下部件的智能监测方法的步骤。