一种用于励磁系统试验技能培训的智能VR系统的制作方法

1.一种用于励磁系统试验技能培训的智能vr系统，其特征在于：包括智能vr模型交互模块、智能电气原理图交互模块、智能语音交互模块、智能联动系统、评价系统、意外系统、智慧题库系统；

2.根据权利要求1所述的一种用于励磁系统试验技能培训的智能vr系统，其特征在于：所述讲述方式包括但不限于回答问题、反问问题、追问问题、举相近的例子、举反例、整体法分析、隔离法分析方式以及上述方式的自由组合。

3.根据权利要求2所述的一种用于励磁系统试验技能培训的智能vr系统，其特征在于：所述智慧题库系统专门针对使用者进行题型定制，并通过智能语音交互模块获取使用者反馈，不断改进出适合使用者的题型。

4.根据权利要求3所述的一种用于励磁系统试验技能培训的智能vr系统，其特征在于：在使用者使用智能vr系统时，头显中呈现的是智能vr模型交互模块提供的励磁系统vr模型，或者是智能电气原理图交互模块提供的励磁系统电气原理图，亦或是两者同时出现。

5.根据权利要求4所述的一种用于励磁系统试验技能培训的智能vr系统，其特征在于：智能联动系统会将励磁系统vr模型与电气原理图在vr头显中相互转换，电气原理图通过2d——3d爆炸图——3dvr模型的方式转换为励磁系统vr模型，反之，励磁系统vr模型通过3dvr模型——3d爆炸图——2d的方式转换为电气原理图；在进行学习、练习或考试时，优先以励磁系统vr模型展示给使用者供其上手操作，所述评价系统根据使用者的操作数据更新人工智能模型，在判断使用者已基本熟悉当前操作后，通知所述智能联动系统将3dvr模型转换为2d电气原理图，同时使用标记颜色视觉凸显方式展示相关电气原理。

6.根据权利要求5所述的一种用于励磁系统试验技能培训的智能vr系统，其特征在于：所述评价系统将使用者的成绩、操作时间、操作方式、语言各项数据带入人工智能模型滚动训练，判断出使用者对相关知识点的熟练度，如若认定该使用者已熟悉相关知识，则通知所述联动系统开启该知识点的3dvr模型和2d电气原理图的自由转换，再由人工智能模型推算出最适合使用者的转换频率和展现形式。

7.根据权利要求6所述的一种用于励磁系统试验技能培训的智能vr系统，其特征在于：在传统的电气原理图中，一页原理图往往无法将原理展示清楚，因此智能电气原理图交互模块会将多张相关联的原理图联系起来并依次播放，同样以标记颜色的视觉凸显方式，在多张依次播放的电气原理图中从头到尾地展示电气原理，在关键器件处，还会弹出展示框，详细展示器件原理、公式知识点；所述3dvr模型和所述2d电气原理图都可以使用手柄交互进行试验、拆解、组装、查看详情操作。

8.根据权利要求7所述的一种用于励磁系统试验技能培训的智能vr系统，其特征在于：所述智能语音交互模块用于使用人工智能模型与使用者对话，回答使用者的问题并调用智能vr模型交互模块、智能电气原理图交互模块提供的3dvr模型和2d电气原理图进行现场讲解，使用者可说话打断讲解以询问新的问题，智能语音交互模块会对新问题进行智能分析，若与之前的问题是递进关系，就将两个问题合并讲解，若两个问题没有递进关系，就依次讲解问题。

9.根据权利要求8所述的一种用于励磁系统试验技能培训的智能vr系统，其特征在于：所述评价系统会使用人工智能模型对不同语言描述方式、语速、3dvr模型和2d电气原理图演示的比重、视觉凸显方式讲解方式下使用者的成长曲线进行分析，智慧题库系统根据分析结果将讲解模式逐渐迭代调整为最适合此使用者的考试、训练、学习形式。

10.根据权利要求9所述的一种用于励磁系统试验技能培训的智能vr系统，其特征在于：通过所述智能vr模型交互模块、所述智能电气原理图交互模块、所述智能语音交互模块提供的数据，所述评价系统会不断优化人工智能模型，使得人工智能模型不断趋近于使用者真实且实时的能力水平。

11.根据权利要求10所述的一种用于励磁系统试验技能培训的智能vr系统，其特征在于：所述智慧题库系统既包括预设的所有题型，还存储了题型涵盖的所有知识点，并内置了分析题型与知识点耦合关系的知识点模型。

12.根据权利要求11所述的一种用于励磁系统试验技能培训的智能vr系统，其特征在于：所述人工智能模型会向智慧题库系统内的知识点模型推送使用者擅长和不擅长的知识点，知识点模型将擅长的知识点作为正参数，将不擅长的知识点作为负参数，根据知识点与题型的耦合关系反向创造出专为使用者打造的专属题型。

13.根据权利要求12所述的一种用于励磁系统试验技能培训的智能vr系统，其特征在于：所述智能语音交互模块默认采用回答问题的方式与使用者进行交流，与此同时，所述评价系统汇总分析在交流的过程中使用者成绩、操作时间、操作方式、语言各项数据，不断更新使用者的人工智能模型，智能语音交互模块据此实时推算最适合使用者当前能力水平及状态的交流模式——回答问题、反问问题、追问问题、举相近的例子、举反例、整体法分析、隔离法分析各种交流方式的最佳组合；在此过程中，继续滚动更新人工智能模型与知识点模型，两个模型建立关联关系，共同挖掘使用者擅长知识点和不擅长知识点的存在规律，推算出使用者可能擅长的知识点和可能不擅长的知识点，智能语音交互模块据此在与使用者交流过程中引入符合规律的知识点、推算出的知识点及其对应的题型，使培训达到触类旁通、因材施教的效果。