一种基于大数据管理模式的变速器控制系统的制作方法
[0047]图2为本实用新型所述大数据系统结构图。
【具体实施方式】
[0048]下面结合实施例对本实用新型作进一步地详细说明，但本实用新型的实施方式不限于此。
[0049]实施例1:
[0050]—种基于大数据管理模式的变速器控制系统，如图1、图2所示，特别设置成下述结构:主要由变速器控制系统电路和大数据系统组成，所述大数据系统连接变速器控制系统电路，所述大数据系统包括数据采集器、数据清洗系统、分布式计算机及大数据存储服务器，所述大数据存储服务器连接数据清洗系统，所述数据清洗系统连接数据采集器，所述数据采集器连接分布式计算机，所述分布式计算机通过Internet与变速器控制系统电路连接，在所述大数据存储服务器内还设置有大数据数据库。
[0051]所述大数据数据库用于存储多个变速器控制系统电路的控制策略，并存储多个优化的控制策略，以便变速器控制系统电路根据自身特点进行调用，使得所对应控制的变速器工作在最佳状态。
[0052]所述分布式计算机利用Internet对多个变速器控制系统电路的实时控制策略所对应的各类参数进行收集并进行临时的存储，而后通过数据采集器进行采集，采集后的信息将被输送至数据清洗系统内进行冗余信息或不需要的信息的清洗，得到所需要的诸如控制策略、参数设置等信息，而后发送至大数据存储服务器内，并存储在大数据数据库内，大数据存储服务器从大数据数据库内将多个实时采集的变速器控制系统电路信息进行对比分析形成优化的控制策略，而后经数据清洗系统、数据采集器、分布式计算机逆行反馈至变速器控制系统电路内对当前的控制策略进行调整，使得该变速器控制系统电路采用自适应的最佳控制策略进行控制，最终使得变速器工作在最佳的工作状态，以便起到增强变速器使用寿命的目的。
[0053]采用大数据技术，将多个变速器控制系统电路的控制信息进行集合，并合并整理出多种优化的控制策略，使得每一台变速器都能找到对应的最优控制策略，最终形成最优的运行状态，极大的提高变速器的运行性能，并增加变速器的运行寿命；同时本实用新型亦克服现有技术的不足之处，通过添加辅助存储器(随机存储器)记录并携带变速器的关键信息，简化了变速器中TCU的更新和维修操作，由于随机存储器的加入可进一步的提高整个控制系统的处理性能，使得在进行变速器控制时更加得心应手，从而优化了变速器的性會泛。
[0054]实施例2:
[0055]本实施例是在上述实施例的基础上进一步优化，进一步的为更好地实现本实用新型，所述变速器控制系统电路包括中央处理器、阀体电路、信号输入电路、扩展存储电路及供电电路，所述信号输入电路连接中央处理器，所述中央处理器连接阀体电路，所述供电电路连接中央处理器，所述扩展存储电路连接中央处理器，所述分布式计算机通过Internet与中央处理器连接。
[0056]实施例3:
[0057]本实施例是在上述实施例的基础上进一步优化，进一步的为更好地实现本实用新型，能够将随机存储器内的信息调用到中央处理器内进行处理，如图1、图2所示，特别设置成下述结构:在所述中央处理器上设置有EEPR0M，所述扩展存储电路包括RAM接口电路及随机存储器，所述随机存储器连接RAM接口电路，所述RAM接口电路连接EEPROM。
[0058]实施例4:
[0059]本实施例是在上述任一实施例的基础上进一步优化，进一步的为更好地实现本实用新型，能够将发动机转速、输入轴转速及输出轴转速信息输出至中央处理器；将双离合变速器拨叉位置信息输入到中央处理器内；将双离合变速器温度压力信息输入至中央处理器内，如图1、图2所示，特别设置成下述结构:所述信号输入电路包括速度传感器、数字量输入电路及模拟量输入电路，所述中央处理器分别连接速度传感器、数字量输入电路及模拟量输入电路。
[0060]实施例5:
[0061]本实施例是在上述任一实施例的基础上进一步优化，进一步的为更好地实现本实用新型，能够传输电磁阀启闭信号，传输多路阀启闭信号，并提供电磁阀启动电源，如图1、图2所示，特别设置成下述结构:所述阀体电路包括阀体供电电路、电磁阀控制电路及多路阀控制电路，所述中央处理器分别连接阀体供电电路、电磁阀控制电路及多路阀控制电路。
[0062]实施例6:
[0063]本实施例是在上述任一实施例的基础上进一步优化，进一步的为更好地实现本实用新型，特别设置成下述结构:所述随机存储器采用静态随机存储器或/和动态随机存储器。
[0064]静态存储器(SRAM)的特点是工作速度快，只要电源不撤除，写入SRAM的信息就不会消失，不需要刷新电路，同时在读出时不破坏原来存放的信息，一经写入可多次读出，但集成度较低，功耗较大，在本实用新型中作高速缓冲存储器(Cache)使用。DRAM是动态随机存储器(Dynamic Random Access Memory)，它是利用场效应管的栅极对其衬底间的分布电容来保存信息，以存储电荷的多少，即电容端电压的高低来表示“1”和“0”，在本实用新型中作为主存储器使用。
[0065]所述供电电路为中央处理器通过一个合适的工作电压以便器进行正常工作。在设计使用时，所述速度传感器与发动机连接，并将收到的发动机转速、输入轴转速及输出轴转速信息输出至中央处理器；所述数字量输入电路连接在双离合变速器拨叉上，将双离合变速器拨叉位置信息输入到中央处理器内，所述模拟量输入电路与双离合变速器的温度压力创设备相连接，并将双离合变速器温度压力信息输入至中央处理器内，所述电磁阀控制电路分别与中央处理器以及双离合变速器中的主油路阀、润滑油路阀、换挡阀及离合器压力阀相连接以传输电磁阀启闭信号，所述多路阀控制电路分别与中央处理器以及双离合变速器中的多路阀相连接以传输多路阀启闭信号，阀体供电电路分别与中央处理器以及双离合变速器中的电磁阀相连接以提供电磁阀启动电源，随机存储器的输入端与中央处理器通过RAM接口电路与中央处理器的EEPROM连接，存储中央处理器输出的双离合变速箱电磁阀特性参数。
[0066]所述的双离合变速箱电磁阀特性参数包括:主油路阀体电流电压参数表、润滑油阀体电流电压参数表、离合器电流电压参数表、换挡阀电流电压参数表、拨叉位置坐标以及Touchpoint自学习值。
[0067]本实用新型用随机存储器把变速器特性参数能永久保存，T⑶在初次上电的时候，将自动读取该随机存储器里的数据并存入其EEPROM中。这些数据断电后不会被删除。本实用新型的特点是即使TCU损坏时，只需换下TCU，而不用更换整个变速箱。
[0068]以上所述，仅是本实用新型的较佳实施例，并非对本实用新型做任何形式上的限制，凡是依据本实用新型的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化，均落入本实用新型的保护范围之内。
【主权项】
1.一种基于大数据管理模式的变速器控制系统，其特征在于:主要由变速器控制系统电路和大数据系统组成，所述大数据系统连接变速器控制系统电路，所述大数据系统包括数据采集器、数据清洗系统、分布式计算机及大数据存储服务器，所述大数据存储服务器连接数据清洗系统，所述数据清洗系统连接数据采集器，所述数据采集器连接分布式计算机，所述分布式计算机通过Internet与变速器控制系统电路连接，在所述大数据存储服务器内还设置有大数据数据库。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据管理模式的变速器控制系统，其特征在于:所述变速器控制系统电路包括中央处理器、阀体电路、信号输入电路、扩展存储电路及供电电路，所述信号输入电路连接中央处理器，所述中央处理器连接阀体电路，所述供电电路连接中央处理器，所述扩展存储电路连接中央处理器，所述分布式计算机通过Internet与中央处理器连接。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据管理模式的变速器控制系统，其特征在于:在所述中央处理器上设置有EEPROM，所述扩展存储电路包括RAM接口电路及随机存储器，所述随机存储器连接RAM接口电路，所述RAM接口电路连接EEPROM。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据管理模式的变速器控制系统，其特征在于:所述阀体电路包括阀体供电电路、电磁阀控制电路及多路阀控制电路，所述中央处理器分别连接阀体供电电路、电磁阀控制电路及多路阀控制电路。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据管理模式的变速器控制系统，其特征在于:所述信号输入电路包括速度传感器、数字量输入电路及模拟量输入电路，所述中央处理器分别连接速度传感器、数字量输入电路及模拟量输入电路。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据管理模式的变速器控制系统，其特征在于:所述随机存储器采用静态随机存储器或/和动态随机存储器。
【专利摘要】本实用新型公开了一种基于大数据管理模式的变速器控制系统，主要由变速器控制系统电路和大数据系统组成，大数据系统连接变速器控制系统电路，大数据系统包括数据采集器、数据清洗系统、分布式计算机及大数据存储服务器，大数据存储服务器连接数据清洗系统，数据清洗系统连接数据采集器，数据采集器连接分布式计算机，分布式计算机通过Internet与变速器控制系统电路连接，在大数据存储服务器内还设置有大数据数据库；采用大数据技术，将多个变速器控制系统电路的控制信息进行集合，合并整理出多种优化的控制策略，使得每一台变速器都能找到对应的最优控制策略，最终形成最优的运行状态，极大的提高变速器的运行性能，并增加变速器的运行寿命。
【IPC分类】F16H63/32, F16H61/02
【公开号】CN205078761
【申请号】CN201520803428
【发明人】朱桐清, 杨庆雄, 钟喜建
【申请人】重庆市江津区禾丰机械有限公司
【公开日】2016年3月9日
【申请日】2015年10月16日
文档序号 :
【 10168478 】
技术研发人员：朱桐清,杨庆雄,钟喜建
技术所有人：重庆市江津区禾丰机械有限公司
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
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