一种同时去除多类型噪声的方法及系统
技术特征：
1.一种同时去除多类型噪声的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的同时去除多类型噪声的方法，其特征在于，步骤s1包括：
3.根据权利要求1所述的同时去除多类型噪声的方法，其特征在于，步骤s3包括：
4.根据权利要求1所述的同时去除多类型噪声的方法，其特征在于，步骤s4包括：
5.根据权利要求4所述的同时去除多类型噪声的方法，其特征在于，步骤s5包括：
6.一种系统，其特征在于，包括以下模块：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述噪声及相似度模块，具体配置为：
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述基于u-net的条件变分自编码器构建模块，具体配置为：
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述混合声模块，具体配置为：
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述去噪模块，具体配置为：
技术总结
本发明公开了一种同时去除多类型噪声的方法及系统，涉及噪声处理领域，同时去除多类型噪声的方法，利用噪声MFCC对相似度模型进行训练，结合K‑均值聚类方法，得到不同类别噪声信号的典型特征矩阵；利用干净语音信号和随机噪声信号得到的声信号对基于U‑Net的条件变分自编码器进行训练，并由此得到初步去噪后的声信号，利用训练好的相似度模型，得到输出分量；根据输出分量、声信号和不同类别噪声信号的典型特征矩阵，得到去噪后的声信号中的噪声分量和干净声信号。实施本发明提供的同时去除多类型噪声的方法及系统，能快速地同时去除多种类型的噪声信号，避免信息的丢失或模糊化。
技术研发人员：余永升,凌俊杰,章林柯
受保护的技术使用者：武汉理工大学
技术研发日：
技术公布日：2024/9/2
文档序号 :
【 39269082 】
技术研发人员：余永升,凌俊杰,章林柯
技术所有人：武汉理工大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：余永升,凌俊杰,章林柯
技术所有人：武汉理工大学
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