一种多媒体控制方法和车载多媒体服务系统与流程

本发明涉及车载多媒体，特别涉及一种多媒体控制方法和车载多媒体服务系统。

背景技术：

1、车载多媒体系统是现代汽车中不可或缺的一部分，可提供音乐、导航、娱乐等多种服务。

2、其中，车载多媒体系统中的音乐播放部分一般由多媒体播放器主机、音频处理器(dsp)和扬声器构成，多媒体播放器主机提供的音频信号通过音频处理器进行功率放大、修饰等处理后，再驱动扬声器，以实现环绕立体音等特殊音效。

3、在现有技术中，一般通过专业调音人员调整dsp参数，从而调整频响曲线，再结合主观声场、高低音表现等视听效果确认完成调音，并根据几种常规的调音效果确认对应的几组dsp参数，并预存至车载多媒体系统中，用户使用中根据自身需求选择对应的模式即可实现相应的音效，然而这种预设的调音效果成效固定，难以兼顾到具体用户对音效的喜好，实际效果有限。

技术实现思路

1、基于此，本发明的目的是提供一种多媒体控制方法和车载多媒体服务系统，以解决现有技术中调音效果固定，难以兼顾到具体用户对音效的喜好，实际效果有限的问题。

2、本发明一方面提供一种多媒体控制方法，包括：

3、采集用户发出的播放指令，结合本地指令解析模型获得所述播放指令中包含的播放信息，并根据所述播放信息的维度判断所述播放指令的类型，所述播放信息的维度包括曲目、歌手和风格中的至少一种；

4、在所述播放指令的播放信息维度满足预设的播放条件时，判断所述播放指令为第一类指令，并结合本地调音模型调控音频处理器的工作参数，以使播放音效与所述播放指令一致；

5、在所述播放指令的播放信息维度不满足预设的识别条件，且维度不为零时，判断所述播放指令为第二类指令，并执行训练引导程序，以根据所述第二类指令再训练所述本地指令解析模型和所述本地调音模型，并将所述本地指令解析模型和所述本地调音模型的再训练数据上传至云端训练数据库；

6、以及，根据所述再训练数据，结合相似度判断条件，从所述云端训练数据库中获得相似训练数据，并将所述相似训练数据加入所述本地指令解析模型和所述本地调音模型的本地训练数据库中。

7、可选地，还包括：在所述播放指令的播放信息维度为零时，判断所述播放指令为第三类指令，并将所述第三类指令上传至人工服务端，以及，将所述人工服务端输出的识别逻辑和调音参数加入所述云端训练数据库中。

8、可选地，还包括：根据预设的迭代条件，获取云端基于所述云端训练数据库持续训练后发布的云端指令解析模型和云端调音模型，以根据所述云端指令解析模型和所述云端调音模型更新所述本地指令解析模型和所述本地调音模型。

9、可选地，所述播放条件包括：所述播放指令的各维度播放信息均处于所述本地调音模型的本地指令库中。

10、可选地，将所述相似训练数据加入本地训练数据库中的步骤包括：

11、将所述相似训练数据中的数据样本与所述本地训练数据库中的数据样本做去重合并处理；

12、根据所述相似训练数据中的数据样本的维度信息，补全所述第二类指令中播放信息的缺失维度，以获得至少一个维度补充播放信息，并将所述维度补充播放信息发送至人机交互选择端，以及，将所述人机交互选择端反馈的一个所述维度补充播放信息作为所述第二类指令的播放信息的数据样本。

13、可选地，将所述相似训练数据加入本地训练数据库中的步骤还包括：

14、将所述相似训练数据中的模型参数与所述本地指令解析模型和所述本地调音模型的模型参数平均化处理，以更新所述本地指令解析模型和所述本地调音模型的模型参数。

15、可选地，所述相似度判断条件包括：播放指令的信息长度相似度达到第一参考相似度，播放指令的各维度播放信息的相似度达到第二参考相似度。

16、本发明另一方面提供一种车载多媒体服务系统，其包括依次连接的多媒体播放器主机、音频处理器和扬声器，以及智能调音模块，其中，所述智能调音模块用于采用上述多媒体控制方法调控所述音频处理器的工作参数。

17、可选地，还包括云端服务平台，用于根据所述云端训练数据库对云端指令解析模型和云端调音模型持续训练，并根据迭代条件向车端发布的所述云端指令解析模型和所述云端调音模型的更新。

18、本发明提供的多媒体控制方法基于播放指令中包含的播放信息的维度将播放指令分为可直接识别处理的第一类指令和不可直接识别处理的第二类指令，在播放指令为第二类指令时，执行训练引导程序，引导用户根据所述第二类指令再训练所述本地指令解析模型和所述本地调音模型，可增加本地指令解析模型和本地调音模型的适用范围，提高对具体用户的喜好智能化响应程度，从而可兼顾到具体用户对音效的喜好，提升多媒体播放效果，且将所述本地指令解析模型和所述本地调音模型的再训练数据上传至云端训练数据库；以及，根据所述再训练数据，结合相似度判断条件，从所述云端训练数据库中获得相似训练数据，并将所述相似训练数据加入所述本地指令解析模型和所述本地调音模型的本地训练数据库中，可降低再训练对用户干预的需求，从而提高再训练效率，提高多媒体智能调音的实现效果，提升用户体验。

19、本发明提供的车载多媒体服务系统包括依次连接的多媒体播放器主机、音频处理器和扬声器，以及智能调音模块，其中，智能调音模块用于采用上述多媒体控制方法调控音频处理器的工作参数，可在播放指令为第二类指令时，执行训练引导程序，引导用户根据所述第二类指令再训练所述本地指令解析模型和所述本地调音模型，可增加本地指令解析模型和本地调音模型的适用范围，提高对具体用户的喜好智能化响应程度，从而可兼顾到具体用户对音效的喜好，提升多媒体播放效果，且再训练效率高，为本地再训练的实现提供了便利。

1.一种多媒体控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多媒体控制方法，其特征在于，还包括：在所述播放指令的播放信息维度为零时，判断所述播放指令为第三类指令，并将所述第三类指令上传至人工服务端，以及，将所述人工服务端输出的识别逻辑和调音参数加入所述云端训练数据库中。

3.根据权利要求1或2所述的多媒体控制方法，其特征在于，还包括：根据预设的迭代条件，获取云端基于所述云端训练数据库持续训练后发布的云端指令解析模型和云端调音模型，以根据所述云端指令解析模型和所述云端调音模型更新所述本地指令解析模型和所述本地调音模型。

4.根据权利要求1所述的多媒体控制方法，其特征在于，所述播放条件包括：所述播放指令的各维度播放信息均处于所述本地调音模型的本地指令库中。

5.根据权利要求1所述的多媒体控制方法，其特征在于，将所述相似训练数据加入本地训练数据库中的步骤包括：

6.根据权利要求1或5所述的多媒体控制方法，其特征在于，将所述相似训练数据加入本地训练数据库中的步骤还包括：

7.根据权利要求1所述的多媒体控制方法，其特征在于，所述相似度判断条件包括：播放指令的信息长度相似度达到第一参考相似度，播放指令的各维度播放信息的相似度达到第二参考相似度。

8.一种车载多媒体服务系统，其特征在于，包括依次连接的多媒体播放器主机、音频处理器和扬声器，以及智能调音模块，其中，所述智能调音模块用于采用权利要求1至7任一项所述的多媒体控制方法调控所述音频处理器的工作参数。

9.根据权利要求8所述的车载多媒体服务系统，其特征在于，还包括云端服务平台，用于根据所述云端训练数据库对云端指令解析模型和云端调音模型持续训练，并根据迭代条件向车端发布的所述云端指令解析模型和所述云端调音模型的更新。