一种监测情绪的方法和系统的制作方法
2025-06-01 13:20:07 259次浏览
所述至少一个心电特征、至少一个量表特征和至少一个运动特征输入到情绪判别模 型中，生成所述用户的情绪监测结果。3. 如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述心电特征至少包括：标准差SDNN、连续 差平方根RMSSD、超低频VLF、低频LF、高频HF和低频高频比LF/HF中的任意一种或多种。4. 如权利要求1~3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 根据得到的所述情绪监测结果，推送与所述情绪监测结果对应的心理干预调节方案。5. 如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述情绪监测结果为：轻度抑郁、中度抑郁 或重度抑郁； 相应地，所述推送与所述情绪监测结果对应的心理干预调节方案，具体为： 若所述情绪监测结果为轻度抑郁，推送的心理干预调节方案包括普适性的心理训练方 案和个性化的运动指导方案； 若所述情绪监测结果为中度抑郁，推送的心理干预调节方案包括专家系统提供的心理 训练方案和运动指导方案；或 若所述情绪监测结果为重度抑郁，推送的心理干预调节方案包括进行进一步诊断治疗 的方案。6. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 确定至少一个实验用户，并分别获取每个实验用户的抑郁程度诊断结果、心电数据、心 理量表数据和运动数据； 根据获取到的每个实验用户的心电数据、心理量表数据和运动数据确定每个实验用户 的情绪判别估计值； 根据所有实验用户的情绪判别估计值和对应的抑郁程度诊断结果确定情绪判别模型 中的各个权值，并根据情绪判别模型中的各个权值建立情绪判别模型。7. 如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的每个实验用户的心电数 据、心理量表数据和运动数据确定每个实验用户的情绪判别估计值，具体包括： 对于任一实验用户，获取所述任一实验用户的心电数据中的至少一个心电特征、所述 心理量表数据中的至少一个量表特征和所述运动数据中的至少一个运动特征； 根据所述任一实验用户的至少一个心电特征、至少一个量表特征、至少一个运动特征 得出所述任一实验用户的情绪判别估计值。8. 如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所有实验用户的情绪判别估计值 和对应的抑郁程度诊断结果确定情绪判别模型中的各个权值，具体为： 利用如下公式，以最小化所有实验用户的情绪判别估计值和对应的抑郁程度诊断结果 之间的差倌为目标函数，确定情绪判别模塑中的各个权倌：其中，N为所有实验用户的数量，Μ为心电数据中心电特征的数量；i表示第i个实验用 户，j表示心电数据中第j个心电特征；4为表示第i个实验用户的抑郁程度诊断结果； 为表示经过归一化处理的第i个实验用户的第j个心电特征；Qi表示第i个实验用户的经 过归一化处理的量表特征^表示第i个用户的经过归一化处理的运动特征； Wl]为与上述 h对应的权值;w21为与上述Si ( Cij X Wy)对应的权值;w22为与上述％对应的权 值;w23为与上述Si对应的权值A (X)和S2 (X)均为神经网络变换函数。9. 如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述任一实验用户的至少一个心 电特征、至少一个量表特征、至少一个运动特征得出所述任一实验用户的情绪判别估计值， 具体为： 将获取的所述任一实验用户的至少一个心电特征、至少一个量表特征、至少一个运动 特征输入到如下公式中得到任一实验用户的情绪判别估计值：其中，Λ为第i个实验用户的情绪判别估计值。10. -种监测情绪的系统，其特征在于，包括：移动终端和移动健康云平台；其中， 所述移动终端获取并向所述移动健康云平台发送用户的心电数据、心理量表数据和运 动数据，并获取所述移动健康云平台发送的情绪监测结果和与所述情绪监测结果对应的心 理干预调节方案； 所述移动健康云平台包括：数据接收模块，用于获取用户的所述心电数据、心理量表测 量数据和运动数据；情绪判别模块，用于根据获取到的所述心电数据、心理量表数据和运动 数据，以及情绪判别模型监测用户的情绪，生成所述用户的情绪监测结果；干预调节模块， 用于推送与所述情绪监测结果对应的所述心理干预调节方案。11. 如权利要求10所述的监测情绪的系统，其特征在于，所述情绪判别模块包括： 特征获取单元，用于获取所述心电数据中的至少一个心电特征、心理量表数据中的至 少一个量表特征和运动数据中的至少一个运动特征； 判别单元，用于将所述至少一个心电特征、至少一个量表特征和至少一个运动特征输 入到情绪判别模型，生成所述用户的情绪监测结果。12. 如权利要求11所述的监测情绪的系统，其特征在于，所述特征获取单元获取的心 电特征至少包括：标准差SDNN、连续差平方根RMSSD、超低频VLF、低频LF、高频HF和低频高 频比LF/HF中的任意一种或多种。13. 如权利要求10所述的监测情绪的系统，其特征在于，所述情绪监测结果为：轻度抑 郁、中度抑郁或重度抑郁； 相应地，所述干预调节模块包括： 轻度抑郁单元，用于在所述情绪监测结果为轻度抑郁时，推送的心理干预调节方案包 括普适性的心理训练方案和个性化的运动指导方案； 中度抑郁单元，用于在所述情绪监测结果为中度抑郁时，推送的心理干预调节方案包 括专家系统提供的心理训练方案和运动指导方案； 重度抑郁单元，用于在所述情绪监测结果为重度抑郁时，推送的心理干预调节方案包 括进行进一步诊断治疗的方案。14. 如权利要求10所述的监测情绪的系统，其特征在于，所述判别单元包括： 实验数据获取子单元，用于分别获取每个实验用户的抑郁程度诊断结果、心电数据、心 理量表数据和运动数据；情绪判别模型生成子单元，用于根据获取到的每个实验用户的心 电数据、心理量表数据和运动数据确定每个实验用户的情绪判别估计值；根据所有实验用 户的情绪判别估计值和对应的抑郁程度诊断结果确定情绪判别模型中的各个权值，并根据 情绪判别模型中的各个权值建立情绪判别模型。15. 如权利要求14所述的监测情绪的系统，其特征在于，所述情绪判别模型生成子单 元利用如下公式，以最小化所有实验用户的情绪判别估计值和对应的抑郁程度诊断结果之 间的差值为目标函数，确定情绪判别模型中的各个权值：其中，N表示所有实验用户的数量，Μ表示心电数据中心电特征的数量；i表示第i个实 验用户，j表示心电数据中第j个心电特征A表示第i个实验用户的抑郁程度诊断结果； h表示经过归一化处理的第i个实验用户的第j个心电特征A表示第i个实验用户的经 过归一化处理的量表特征^表示第i个用户的经过归一化处理的运动特征； Wl]表示与上 述k对应的权值；w21表示与上述Si ( & X W1：j)对应的权值；w22表示与上述％对 应的权值;w23表示与上述Si对应的权值A (X)和S2 (X)均为神经网络变换函数。
【专利摘要】本发明提供了一种监测情绪的方法及系统，其中方法包括：获取用户的心电数据、心理量表数据和运动数据；根据获取到的心电数据、心理量表数据和运动数据，以及情绪判别模型监测用户的情绪，生成该用户的情绪监测结果。本发明解决了现有的使用移动客户端的心理健康相关产品在情绪判别方面不够准确的问题。
【IPC分类】A61B5/11, A61B5/16, A61B5/0402
【公开号】CN105615901
【申请号】CN201410637181
【发明人】于路, 寿文卉, 许利群
【申请人】中国移动通信集团公司
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2014年11月6日
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