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一种基于调度操作行为推演的风险预估方法及系统与流程

2025-11-08 14:40:07 347次浏览
一种基于调度操作行为推演的风险预估方法及系统与流程

本发明涉及电力系统调度管理领域,尤其涉及一种基于调度操作行为推演的风险预估方法及系统。


背景技术:

1、传统的电力系统调度管理往往依赖于经验和规则库,需要调度员根据实际情况进行决策。然而,这种方法可能存在主观因素影响大、风险预估不准确等问题。因此,研发一种基于调度操作行为推演的风险预估技术具有重要意义。

2、传统的电力系统调度管理方法通常依赖于经验和规则库,调度员根据系统状态和需求进行决策。然而,由于电力系统的复杂性和变化性,调度员往往难以准确预估调度操作可能带来的风险。

3、因此,结合调度操作行为推演技术和风险预估技术,开发一种基于调度操作行为推演的风险预估技术,成为了当前电力系统调度管理领域急需要解决的一个问题。


技术实现思路

1、发明目的:本发明的目的是提供一种基于调度操作行为推演的风险预估方法;本发明的另一个目的是提供一种基于调度操作行为推演的风险预估系统。

2、技术方案:本发明所述的方法包括如下步骤:

3、(1)建立云端仿真平台,集成省地两级调度系统的数据和模型,并利用云计算资源进行仿真推演;

4、(2)利用历史调度日志、故障数据和实时监测信息,构建设备健康状态模型和故障预想模型;

5、(3)利用专家经验和数据挖掘算法,识别潜在的风险节点和敏感区域;

6、(4)设计预警规则和算法,监测电网运行状态和调度行为,及时发现异常情况并触发预警;

7、(5)考虑电网设备状态、环境因素以及调度行为多个维度的信息,构建多维度风险评估模型;

8、(6)通过实时反馈机制,不断监控调度方案的执行情况,并根据实际情况进行调整和优化;

9、(7)采用数据可视化库和报表生成工具,实现报表的自动生成和定制化输出;

10、(8)建立用户反馈平台,收集用户意见和建议,为系统改进提供参考和依据;

11、(9)设计灵活的系统架构和模块化组件,支持用户根据需求定制系统功能和参数;

12、(10)遵循相关的数据安全标准,制定完善的安全策略和措施,保护数据安全与隐私;

13、(11)设计标准化的数据接口和通信协议,实现系统与其他电网管理系统、数据平台的无缝对接和数据交换。

14、进一步地,所述步骤(1)包括:

15、(1.1)搭建云端基础设施,包括服务器集群、存储系统,确保足够的计算和存储资源;

16、(1.2)开发仿真软件,实现与云端平台的对接和数据交换;

17、(1.3)进行系统测试和性能优化,确保系统稳定可靠地运行。

18、进一步地,所述步骤(2)包括:

19、(2.1)收集和整理历史数据,进行数据清洗和预处理;

20、(2.2)建立设备健康状态模型和故障预想模型,选择合适的数据挖掘算法和建模技术进行模型训练;

21、(2.3)对模型进行验证和调整,确保其准确性和可靠性。

22、进一步地,所述步骤(3)包括:

23、(3.1)进行电网运行薄弱点分析,收集相关数据并进行数据挖掘和分析;

24、(3.2)建立风险量化模型,选择合适的数学模型和统计方法进行建模和计算;

25、(3.3)对模型进行验证和评估,确保其符合实际应用需求。

26、进一步地,所述步骤(4)包括:

27、(4.1)定义预警规则和指标,确定预警阈值和触发条件;

28、(4.2)开发预警系统,实现数据监测和预警触发功能;

29、(4.3)进行系统测试和验证,确保预警系统的稳定性和可靠性。

30、进一步地,所述步骤(5)包括:

31、(5.1)确定各维度的评估指标和权重,建立综合评估模型;

32、(5.2)采集和整理相关数据,进行多维度风险评估计算;

33、(5.3)对评估结果进行分析和解释,为决策者提供风险管理建议和决策支持。

34、进一步地,所述步骤(6)包括:

35、(6.1)建立实时监测系统,收集电网运行数据、市场交易信息以及环境因素等多维数据;

36、(6.2)利用数据挖掘和机器学习技术,分析数据趋势和模式,预测未来电网负荷和设备状态;

37、(6.3)基于预测结果和风险量化模型,制定优化调度方案,包括发电机组出力调整、设备运行模式切换措施。

38、进一步地,所述步骤(8)包括:

39、(8.1)建立实时数据采集和处理系统,实时监测电网运行数据和调度行为;

40、(8.2)利用机器学习算法对监测数据进行实时分析和学习,不断更新风险量化模型和仿真推演算法;

41、(8.3)通过持续监控系统性能和用户反馈,及时发现和解决问题,确保系统稳定可靠地运行。

42、进一步地,所述步骤(10)包括:

43、(10.1)采用先进的加密技术和访问控制机制,保障数据在传输和存储过程中的安全性;

44、(10.2)建立严格的权限管理系统,限制用户对敏感数据的访问权限,确保数据安全和隐私保护;

45、(10.3)进行定期的安全审计和漏洞扫描,及时发现和修复安全漏洞,保障系统的稳定和可靠运行。

46、本发明所述的系统包括:

47、调度操作行为模拟模块,用于电力系统的运行状态和调度人员的操作行为,模拟调度操作过程,推演各种可能的调度决策和操作路径;

48、风险评估模块,用于调度操作行为模拟结果,构建风险评估模型,分析各种调度操作可能带来的风险,如设备故障、过载、电网短路;

49、风险预估与提示模块,用于根据风险评估模型的结果,预估未来时间内可能发生的风险情况,并向调度人员提供相应的风险提示和预警信息。

50、有益效果:本发明与现有技术相比,具有如下显著优点:采用调度操作行为推演技术,能够模拟真实调度操作过程,更加准确地评估风险;引入智能预警机制,通过对历史数据和实时信息的分析,能够及时识别潜在的风险事件,并提供预警信息给调度员,帮助其做出及时的决策和应对措施;基于实时仿真推演结果和风险量化模型,可以实时优化调度方案,以降低风险程度并提高电网的可靠性和稳定性,为电网运行提供更有效的支持;计数据可视化界面,将仿真推演结果和风险量化分析结果以图表形式直观展示,同时支持报告自动生成功能,为管理者提供直观、清晰的决策参考。



技术特征:

1.一种基于调度操作行为推演的风险预估方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于调度操作行为推演的风险预估技术,其特征在于,所述步骤(1)包括:

3.根据权利要求1所述的基于调度操作行为推演的风险预估技术,其特征在于,所述步骤(2)包括:

4.根据权利要求1所述的基于调度操作行为推演的风险预估技术,其特征在于,所述步骤(3)包括:

5.根据权利要求1所述的基于调度操作行为推演的风险预估技术,其特征在于,所述步骤(4)包括:

6.根据权利要求1所述的基于调度操作行为推演的风险预估技术,其特征在于,所述步骤(5)包括:

7.根据权利要求1所述的基于调度操作行为推演的风险预估技术,其特征在于,所述步骤(6)包括:

8.根据权利要求1所述的基于调度操作行为推演的风险预估技术,其特征在于,所述步骤(8)包括:

9.根据权利要求1所述的基于调度操作行为推演的风险预估技术,其特征在于,所述步骤(10)包括:

10.一种基于调度操作行为推演的风险预估系统,其特征在于,包括:


技术总结
本发明公开了一种基于调度操作行为推演的风险预估方法及系统,所述方法包括建立云端仿真平台,并进行仿真推演;构建设备健康状态模型和故障预想模型;识别潜在的风险节点和敏感区域;设计预警规则和算法;构建多维度风险评估模型;根据实际情况进行调整和优化;采用数据可视化库和报表生成工具,建立用户反馈平台;设计灵活的系统架构和模块化组件;制定完善的安全策略和措施;设计标准化的数据接口和通信协议;所述系统包括调度操作行为模拟模块,风险评估模块,风险预估与提示模块。本发明更加准确地评估风险;能够及时识别潜在的风险事件,并提供预警信息给调度员,可以实时优化调度方案,以降低风险程度并提高电网的可靠性和稳定性。

技术研发人员:巫聪云,何井龙,阳晟,刘津铭,陈新凌,罗添允,朱敦麟,吴一鹏,李晟源
受保护的技术使用者:广西电网有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/9/2
文档序号 : 【 39268494 】

技术研发人员:巫聪云,何井龙,阳晟,刘津铭,陈新凌,罗添允,朱敦麟,吴一鹏,李晟源
技术所有人:广西电网有限责任公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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巫聪云何井龙阳晟刘津铭陈新凌罗添允朱敦麟吴一鹏李晟源广西电网有限责任公司
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