样本增强方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本技术涉及计算机，特别是涉及一种样本增强方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、歌唱评分可以通过对评价对象的歌声音频进行音色、音准、节奏、气息、颤音、滑音、情感等维度的分析，得到一个综合评分，该综合评分可以使评价对象了解到自己演唱的长处和不足，增加k歌的趣味性，当用户使用声卡设备时，歌唱评分的干声样本带有混响，干声的混响会对歌唱评分产生影响。

2、传统技术主要基于经验设定的混响参数进行混响增强，进而基于混响增强后的样本训练歌曲评分模型，以使歌曲评分模型能够输出准确的歌曲评分，然而，经验设定的混响参数与实际情况相比偏差较大，甚至会影响无混响的样本，导致歌曲评分模型的优化方向不准确，使得训练得到的歌曲评分模型所输出的歌曲评分的准确性下降，不利于提高歌曲评分的准确率。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高歌曲评分的准确率的样本增强方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种样本增强方法，包括：

3、获取带混响干声样本，获取所述带混响干声样本对应的目标混响增强参数；其中，所述目标混响增强参数满足下述条件：使用所述目标混响增强参数对所述带混响干声样本对应的去混响样本进行加混响处理得到目标加混响样本，所述目标加混响样本的好听程度与所述带混响干声样本的好听程度之间的差异满足预设条件；

4、按照所述目标混响增强参数对所述带混响干声样本进行混响增强处理，得到增强后干声样本；所述增强后干声样本用于训练歌曲评分模型。

5、在其中一个实施例中，所述获取所述带混响干声样本对应的目标混响增强参数，包括：

6、获取所述带混响干声样本对应的初始混响增强参数，并按照所述初始混响增强参数对所述带混响干声样本对应的去混响样本进行加混响处理，得到初始加混响样本；

7、在所述初始加混响样本的好听程度与所述带混响干声样本的好听程度之间的差异满足预设条件的情况下，将所述初始混响增强参数作为所述目标混响增强参数；

8、在所述初始加混响样本的好听程度与所述带混响干声样本的好听程度之间的差异不满足预设条件的情况下，根据所述初始加混响样本的好听程度与所述带混响干声样本的好听程度之间的差异调整所述初始混响增强参数，并返回所述按照所述初始混响增强参数对所述带混响干声样本对应的去混响样本进行加混响处理的步骤，直至调整后的初始混响增强参数作为所述目标混响增强参数。

9、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

10、获取所述带混响干声样本的带混响好听程度得分，所述带混响干声样本对应的去混响样本的去混响好听程度得分，以及所述目标加混响样本的加混响好听程度得分；

11、根据所述去混响好听程度得分和所述加混响好听程度得分，确定第一分差；根据所述带混响好听程度得分和所述去混响好听程度得分，确定第二分差；

12、根据所述第一分差与所述第二分差之间的差值的绝对值，得到所述目标加混响样本的好听程度与所述带混响干声样本的好听程度之间的差异。

13、在其中一个实施例中，所述获取所述带混响干声样本的带混响好听程度得分，所述带混响干声样本对应的去混响样本的去混响好听程度得分，以及所述目标加混响样本的加混响好听程度得分，包括：

14、将所述带混响干声样本输入至所述好听程度评分模型，得到所述带混响好听程度得分；

15、对所述带混响干声样本进行去混响处理，得到所述去混响样本，将所述去混响样本输入至所述好听程度评分模型，得到所述去混响好听程度得分；

16、将所述加混响样本输入至所述好听程度评分模型，得到所述加混响好听程度得分。

17、在其中一个实施例中，所述按照所述目标混响增强参数，对所述带混响干声样本进行混响增强处理，得到增强后干声样本，包括：

18、根据所述目标混响增强参数对应的预设波动范围信息，调整所述目标混响增强参数得到波动后混响增强参数；

19、根据所述波动后混响增强参数，对所述带混响干声样本进行混响增强处理，得到所述增强后干声样本。

20、在其中一个实施例中，所述带混响干声样本为多个；所述按照所述目标混响增强参数对所述带混响干声样本进行混响增强处理，得到增强后干声样本，包括：

21、针对每个所述带混响干声样本，分别从各所述带混响干声样本对应的目标混响增强参数中筛选出候选混响增强参数，并根据所述候选混响增强参数对应的预设波动范围信息调整所述候选混响增强参数，得到每个所述带混响干声样本对应的波动后混响增强参数；

22、分别使用每个所述带混响干声样本对应的波动后混响增强参数，对每个所述带混响干声样本进行混响增强处理，得到每个所述带混响干声样本的增强后干声样本。

23、在其中一个实施例中，所述带混响干声样本为多个；所述按照所述目标混响增强参数对所述带混响干声样本进行混响增强处理，得到增强后干声样本，包括：

24、从各所述带混响干声样本对应的目标混响增强参数中筛选出候选混响增强参数，并根据所述候选混响增强参数对应的预设波动范围信息调整所述候选混响增强参数得到波动后混响增强参数；

25、针对每个所述带混响干声样本，根据所述波动后混响增强参数的准确度，选择使用所述波动后混响增强参数或所述带混响干声样本对应的目标混响增强参数对所述带混响干声样本进行混响增强处理，得到每个所述带混响干声样本的增强后干声样本。

26、第二方面，本技术还提供了一种样本增强装置，包括：

27、获取模块，用于获取带混响干声样本，获取所述带混响干声样本对应的目标混响增强参数；其中，所述目标混响增强参数满足下述条件：使用所述目标混响增强参数对所述带混响干声样本对应的去混响样本进行加混响处理得到目标加混响样本，所述目标加混响样本的好听程度与所述带混响干声样本的好听程度之间的差异满足预设条件；

28、增强模块，用于按照所述目标混响增强参数对所述带混响干声样本进行混响增强处理，得到增强后干声样本；所述增强后干声样本用于训练歌曲评分模型。

29、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

30、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

31、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

32、上述样本增强方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，在利用目标混响增强参数对带混响干声样本对应的去混响样本进行加混响处理后得到的目标加混响样本的好听程度与带混响干声样本的好听程度之间的差异满足预设条件的情况下，基于目标混响增强参数对带混响干声样本进行混响增强，得到用于训练歌曲评分模型的增强后干声样本，能够基于带混响干声样本和带混响干声样本对应的去混响样本的加混响样本，确定准确的目标混响增强参数，从而基于目标混响增强参数，生成用于训练歌曲评分模型的增强后干声样本，确保增强后干声样本的混响特征与实际相近，进而利用增强后干声样本训练歌曲评分模型，得到能够输出准确的歌曲评分的歌曲评分模型，提高歌曲评分的准确率。