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一种基于数字孪生的智能储能系统调控与运维方法及设备与流程

2025-09-08 14:20:07 381次浏览

技术特征:

1.一种基于数字孪生的智能储能系统调控与运维方法,其特征在于,所述智能调控与运维方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的智能储能系统调控与运维方法,其特征在于,获取当前时间段内的参数数据,具体包括:

3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的智能储能系统调控与运维方法,其特征在于,从储能系统的bms中获取当前时间段内的储能系统的电池状态和环境温度,具体包括:

4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的智能储能系统调控与运维方法,其特征在于,所述sox智能算法采用训练后的lstm模型进行参数数据预测。

5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的智能储能系统调控与运维方法,其特征在于,所述数字孪生同步模型的建立步骤包括:

6.根据权利要求1所述的基于数字孪生的智能储能系统调控与运维方法,其特征在于,所述目标函数为:

7.根据权利要求1所述的基于数字孪生的智能储能系统调控与运维方法,其特征在于,所述目标函数为:

8.根据权利要求1所述的基于数字孪生的智能储能系统调控与运维方法,其特征在于,利用储能系统的数字孪生同步模型制定储能系统的运维策略,具体包括:

9.一种计算机设备,包括:存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-8中任一项所述智能调控与运维方法。


技术总结
本发明公开一种基于数字孪生的智能储能系统调控与运维方法及设备,涉及储能系统智能管理领域。所述智能调控与运维方法包括:获取当前时间段内的参数数据;根据当前时间段内的参数数据,利用SOX智能算法预测未来时间段内的参数数据;根据未来时间段内的参数数据,利用储能系统的数字孪生同步模型,确定使目标函数最优的充放电调控策略;利用储能系统的数字孪生同步模型制定储能系统的运维策略。本发明实施例提供的方法采用神经网络模型技术与孪生技术结合的方法,制定充放电调控策略和运维策略,提高储能系统的能源利用效率、安全性和经济性。

技术研发人员:陈晓红,周婧妤,龚思远,胡东滨,王傅强
受保护的技术使用者:湘江实验室
技术研发日:
技术公布日:2024/9/2
文档序号 : 【 39272257 】

技术研发人员:陈晓红,周婧妤,龚思远,胡东滨,王傅强
技术所有人:湘江实验室

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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陈晓红周婧妤龚思远胡东滨王傅强湘江实验室
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