一种基于智能鞋的状态识别方法及系统与流程
技术特征:
1.一种基于智能鞋的状态识别方法,其特征在于,包括:
步骤1、获取两只智能鞋的温度,分别为第一温度和第二温度;
步骤2、分析所述第一温度和所述第二温度识别出智能鞋的状态;所述智能鞋的状态包括闲置状态和使用状态;
步骤3、若所述智能鞋的状态为使用状态,则获取预设时间内两只智能鞋在X轴、Y轴和Z轴方向上的加速度,得到第一加速度集合;
步骤4、分析所述第一加速度集合,识别出穿着智能鞋的人是否处于正常行走状态;
步骤5、若穿着智能鞋的人不处于正常行走状态,则获取两只智能鞋前、后、左、右四个方向的倾斜角,得到倾斜角集合;
步骤6、分析所述倾斜角集合,识别出穿着智能鞋的人是否处于非摔倒性异常运动状态;
步骤7、若穿着智能鞋的人不处于非摔倒性异常运动状态,则获取第一加速度集合中两只智能鞋在Z轴方向上的加速度,得到第二加速度集合;
步骤8、分析所述第二加速度集合,识别出穿着智能鞋的人是处于抬脚状态还是意外摔倒状态。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能鞋的状态识别方法,其特征在于,所述步骤2,具体为:
判断所述第一温度和所述第二温度是否都不在预设穿鞋状态的温度范围内;
若是,则智能鞋处于闲置状态;
否则,智能鞋处于使用状态。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能鞋的状态识别方法,其特征在于,所述步骤4,具体为:
判断所述第一加速度集合中的各个加速度是否出现异常;
若是,则穿着智能鞋的人不处于正常行走状态;
否则,穿着智能鞋的人处于正常行走状态。
4.根据权利要求3所述的一种基于智能鞋的状态识别方法,其特征在于,判断所述第一加速度集合中的各个加速度是否出现异常,具体为:
计算所述第一加速度集合中的各个加速度在预设时间内的变化率,得到第二变化率集合;
分析所述第二变化率集合,若所述第二变化率集合中的各个变化率均在预设正常行走状态的变化率范围内,则所述第一加速度集合中的各个加速度未出现异常,穿着智能鞋的人处于正常行走状态;
否则,穿着智能鞋的人不处于正常行走状态。
5.根据权利要求1所述的一种基于智能鞋的状态识别方法,其特征在于,所述步骤6,具体为:
判断所述倾斜角集合中的各个倾斜角是否在预设非摔倒性异常运动状态的倾斜角范围内;
若是,则穿着智能鞋的人处于非摔倒性异常运动状态;
否则,穿着智能鞋的人不处于非摔倒性异常运动状态。
6.根据权利要求5所述的一种基于智能鞋的状态识别方法,其特征在于,判断所述倾斜角集合中的各个倾斜角是否在预设非摔倒性异常运动状态的倾斜角范围内,具体为:
分析所述倾斜角集合中的前倾斜角和后倾斜角的值是否在预设前后倾斜角范围内;
若是,则进一步分析所述倾斜角集合中的左倾斜角和右倾斜角是否在预设左右倾斜角范围内;
若是,则穿着智能鞋的人处于非摔倒性异常运动状态;
否则,穿着智能鞋的人不处于非摔倒性异常运动状态。
7.根据权利要求1所述的一种基于智能鞋的状态识别方法,其特征在于,所述步骤8,具体为:
判断所述第二加速度集合中,是否存在至少一只智能鞋在预设时间内的Z轴方向上的加速度均不为0;
若是,则计算在预设时间内的Z轴方向上的加速度均不为0的智能鞋的Z轴方向上的加速度在预设时间内的变化率,得到第一变化率集合;
若所述第一变化率集合中的各个变化率均不在预设抬脚状态的变化率范围内,则穿着智能鞋的人处于摔倒状态,发送报警信息给监护人;
否则,穿着智能鞋的人处于抬脚状态。
8.一种基于智能鞋的状态识别系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取两只智能鞋的温度,分别为第一温度和第二温度;
第一分析模块,用于分析所述第一温度和所述第二温度识别出智能鞋的状态;所述智能鞋的状态包括闲置状态和使用状态;
第二获取模块,用于若所述智能鞋的状态为使用状态,则获取预设时间内两只智能鞋在X轴、Y轴和Z轴方向上的加速度,得到第一加速度集合;
第二分析模块,用于分析所述第一加速度集合,识别出穿着智能鞋的人是否处于正常行走状态;
第三获取模块,用于若穿着智能鞋的人不处于正常行走状态,则获取两只智能鞋前、后、左、右四个方向的倾斜角,得到倾斜角集合;
第三分析模块,用于分析所述倾斜角集合,识别出穿着智能鞋的人是否处于非摔倒性异常运动状态;
第四获取模块,用于若穿着智能鞋的人不处于非摔倒性异常运动状态,则获取第一加速度集合中两只智能鞋在Z轴方向上的加速度,得到第二加速度集合;
第四分析模块,用于分析所述第二加速度集合,识别出穿着智能鞋的人是处于抬脚状态还是意外摔倒状态。
9.根据权利要求8所述的一种基于智能鞋的状态识别系统,其特征在于,所述第二分析模块,包括:
计算单元,用于计算所述第一加速度集合中的各个加速度在预设时间内的变化率,得到第二变化率集合;
第一分析单元,用于分析所述第二变化率集合,若所述第二变化率集合中的各个变化率均在预设正常行走状态的变化率范围内,则所述第一加速度集合中的各个加速度未出现异常,穿着智能鞋的人处于正常行走状态;否则,穿着智能鞋的人不处于正常行走状态。
10.根据权利要求8所述的一种基于智能鞋的状态识别系统,其特征在于,所述第三分析模块,包括:
第二分析单元,用于分析所述倾斜角集合中的前倾斜角和后倾斜角的值是否在预设前后倾斜角范围内,得到分析结果;
第三分析单元,用于根据所述分析结果,进一步分析所述倾斜角集合中的左倾斜角和右倾斜角是否在预设左右倾斜角范围内;若是,则穿着智能鞋的人处于非摔倒性异常运动状态;否则,穿着智能鞋的人不处于非摔倒性异常运动状态。
技术研发人员:邹复民,蒋新华,黄晓生,汪俊民,廖律超,赖宏图,甘振华,张淑玲,陈子标,朱铨,方卫东,徐翔,胡蓉
技术所有人:福建工程学院
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