一种新型深度卷积神经网络运动车辆检测方法与流程
本发明涉及一种基于新型深度卷积神经网络的运动车辆检测方法。本发明利用单目摄像头实现对前方运动车辆的检测算法，提出了一种基于新型卷积神经网络的运动车辆检测框架。通过新型卷积网络可以非常准确的获取车辆特征，进而可以准确分离出目标车辆，达到机器识别的效果，从而能够更快速的跟踪到目标车辆。并且在车辆检测方面能够适应高速行驶的环境，为智能辅助驾驶的实现提供了技术保障。本发明不仅解决了交通安全、提高道路行车吞吐量、降低恶性交通事故发生率、还减少生命财产损失。从提高社会经济效益来说，这一发明具有极大的现实意义和广阔的应用前景。
技术研发人员：高生扬;姜显扬;唐向宏;严军荣;姚英彪;许晓荣
受保护的技术使用者：杭州电子科技大学
文档号码：201610828673
技术研发日：2016.09.19
技术公布日：2017.02.15
文档序号 :
【 11134661 】
技术研发人员：高生扬,姜显扬,唐向宏,严军荣,姚英彪,许晓荣
技术所有人：杭州电子科技大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：高生扬,姜显扬,唐向宏,严军荣,姚英彪,许晓荣
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