基于物联网的采油厂作业生产特车智能优化调度系统的制作方法
技术特征:
1.一种基于物联网的采油厂作业生产特车智能优化调度系统,其特征在于,包括:
辅助决策模块、手机通讯模块和智能手持终端;
所述辅助决策模块包括静态特车优化调度子系统和动态特车优化调度子系统:
所述静态特车优化调度子系统,用于分别采用人工经验和基于智能静态优化算法的调度方法生成静态派车方案,并自动对比不同静态派车方案的各项指标参数,获得最优静态派车方案;
所述动态特车优化调度子系统,用于分别采用人工经验和基于智能动态优化算法的调度方法生成动态派车方案,并自动对比不同动态派车方案的各项指标参数,获得最优动态派车方案;
所述手机通讯模块,用于接收所述智能手持终端上报的车辆及任务状态更新信息以及向所述智能手持终端发送所述最优静态派车方案和所述最优动态派车方案。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的采油厂作业生产特车智能优化调度系统,其特征在于:所述静态特车优化调度子系统通过嵌入基于改进K-means—遗传算法的智能静态优化调度方法实现采油厂作业生产特车的多目标多优先级智能静态优化调度。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的采油厂作业生产特车智能优化调度系统,其特征在于:所述的基于改进K-means—遗传算法的智能静态优化调度方法依次含有以下步骤:
(1)在满足车辆工作时间和任务需车特点的基础上,以车辆使用总数最少为整体目标,以组内行车距离最短为局部目标,采用加入任务分组数目限定和分组合理性评价准则的改进K-means算法对需车任务优化分组;
(2)在满足现有各车型数量上限要求的基础上,以任务完成总数最大为主要目标,以完成任务油井的总产油量最大为辅助目标,采用在变异算子后加入裂变算子的改进遗传算法择优选择任务组。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的采油厂作业生产特车智能优化调度系统,其特征在于:所述动态特车优化调度子系统通过嵌入基于邻域交叉策略的改进遗传算法的智能动态优化调度方法实现采油厂作业生产特车的单目标局部智能动态优化调度。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的采油厂作业生产特车智能优化调度系统,其特征在于:所述的基于邻域交叉策略的改进遗传算法的智能动态优化调度方法依次含有以下步骤:
(1)针对需车任务数较少的情况,以任务完成数最大为目标,采用基于顺路原则的动态插入法对突发状况任务进行处理,修改当前派车方案;
(2)针对需车任务数较多的情况,以任务完成数最大为目标,采用基于邻域交叉策略的遗传算法对突发状况任务进行处理,修改当前的派车方案。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的采油厂作业生产特车智能优化调度系统,其特征在于:所述优化调度系统的用户网页操作界面采用VS2010软件开发工具、C#语言、.Net框架、Oracle数据库,以Web表单显示的形式设计。
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的采油厂作业生产特车智能优化调度系统,其特征在于,还包括:
信息管理模块、卫星定位模块和审核查询模块;
所述信息管理模块通过建立相应的数据库,完成任务信息管理和车辆信息管理;
所述卫星定位模块利用GPS卫星定位系统获取特车和任务的地理位置信息;
所述审核查询模块,用于审核特车和任务信息的准确性并查询任务和特车的相关信息。
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的采油厂作业生产特车智能优化调度系统,其特征在于:所述智能手持终端包括智能手机,所述智能手机内设有输入和接收模块、语音提醒模块,作业生产人员通过智能手持终端向所述优化调度系统上报车辆及任务状态更新信息以及接收所述优化调度系统发送的所述最优静态派车方案和所述最优动态派车方案。
技术研发人员:谢风猛,杜汉松,霍培军,马波,范学山,田宏,李宁,孙伟峰,戴永寿
技术所有人:中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司滨南采油厂
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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